1.

和上次不一样，我没有再重置宝塔面板，它仍然没改，“不注册，不登陆，就不给用”。 所以这次更换了 1Panel https://github.com/1Panel-dev/1Panel 安装顺利，但是，z-blog php 版，没有集成到里面，得自己迁移。 通过应用商店里，安装了 openresty 和 php 环境。 从最终结果看，这是2个不同的docker镜像。 在部署网站的时候，也是通过这 openresty 来部署的。

但是因为blog是迁移的php的项目，所以配置起来，花了很多时间。 主要是配置后，报了文件无法访问的权限。 当时没注意，值看到了基础的提示，没详细看没有权限的详细细节， 导致给迁移后的目录设置赋值各种权限都是无效的。 最后再详细看日志，才发现，无权限的路径不是当前部署的文件路径。 再细查，应该是之前服务器的部署路径。 最后，查看blog里的user.ini 文件，修改了新的路径才算启动完成。

2.

在原先服务器里，自己写的很多应用，当时都docker化了，这次迁移起来没什么难度。 不过就是很多都不用了，

框架 tensorflow 模型用 convnext_large_384 训练图片信息： Number of classes: 11 Class cheongsam: 178 samples (4.08%) Class gufeng: 330 samples (7.56%) Class gymnastics: 97 samples (2.22%) Class hot_pants: 189 samples (4.33%) Class jk: 1338 samples (30.65

mysql迁移到pqsql笔记

在将MySQL迁移到PostgreSQL的过程中，遇到了一些问题，下面是一些简单的解决方案。

• 使用命令，初始化数据库，并设置postgres的密码
  • bin\initdb -E UTF-8 -A md5 -U postgres -W -D data -- 如果只使用 bin\pg_ctl -D data init 则不会设置postgres的密码
  • 命令启动pqsql：`bin\pg_ctl -D data -

本文的是来源对于:我已经受够了“系统异常”！的思考

该文是从用户体验不好的“系统异常”说起，给出了一套基于异常处理的方案。

在我有限的开发时间里，也有过一套关于此类问题的处理方案，和上文略有不同，在这里简单的总结一下。

.net core 多线程下使用 Random 会出现的bug

先看原文： Working with System.Random and threads safely in .NET Core and .NET Framework https://andrewlock.net/building-a-thread-safe-random-implementation-for-dotnet-framework/

我的结论： .net 6 之前，如果习惯构建了一个静态

ServiceStack orm 将枚举的数值保存到mysql的方法以及可能的bug。

正常时候的枚举，入参估计会按照字符串来匹配。

给枚举类型

网上的很多示例代码都是写入文件的，自己改造了一个例子。 主要奇怪的地方是 ZipArchiveEntry open出来的stream，直接用 read 读到buff里的数据不是解压后的数据。需要有一个中介的stream流来处理。

// See https://aka.ms/new-console-template for more information
using System.IO.Compression;

var zipA = ZipFile.Open(@"R:\<!--autointro-->

在迁移数据库的时候，新建了一个5.7的docker镜像，但是发现插入带中文的字符串的时候，会发生乱码。通过网上的文章，找到了解决方案，就行修改mysql的配置文件。

docker exec进入容器
sudo docker exec -it 588340b778f6 bash

执行以下命令，将 character-set-server=utf8 写入mysql配置文件
echo "character-set-server=utf8" ˃˃ /etc/mysql/mys<!--autointro-->

腾讯云服务器三年之期到期了，只能另外换账号重新买一个云服务器，这就导致这次的服务器迁移总结。

免密码登录

在给 github 设置了ssh后，以及在本地服务器成功的设置免密码登录后，在新服务器上也设置免密码登录也是正常的事情了。

直接将公钥放在腾讯云的管理界面后，在重置板块后，就可以将公钥绑定到服务器上，但是。登录的时候，碰上了这个错误：

Permission denied (publickey).

在网上找了很多文章，都是没啥用的,最后

新电脑，在安装的 tensorflow 2.5 时遇到的问题。

其实，很简单，到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载最新的cudnn就ok了。前两天安装时漏了。